Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell?
Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich brauchen.
THEMEN DIESER EPISODE
Die Illusion der Objektivität:
Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl?
Automation Bias und die KI-Blackbox:
KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft.
Vom Coder zum Datenkommunikator:
Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen.
ÜBER DEN GAST
Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.
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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/
Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie uns bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf Apple Podcast und abonnieren diesen Podcast. Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Dadurch helfen Sie uns, den Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen die Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank an dieser Stelle!
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Peter Bluhm auf LinkedIn: https://bit.ly/2x0WhwN
Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf?
Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.
THEMEN DIESER EPISODE
Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?
Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?
Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?
Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?
Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.
Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse:
Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?
ÜBER DEN GAST
Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.
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Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf?
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Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?
Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?
Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?
Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?
Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.
Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?
ÜBER DEN GAST
Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.
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Von 0 auf 250 Millionen Euro Umsatz in zwölf Jahren - profitabel. Dr. Marco Vietor erklärt, wie Audibene mit Beyond Budgeting statt klassischer Jahresbudgets gesteuert wird: tagesgenaue Marketing-Entscheidungen, Grenzertragsanalysen statt Durchschnittswerten, und Mitarbeiter, die eigenverantwortlich auf Basis von Kennzahlen entscheiden.
Was Sie lernen:
Für wen:
CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen
Weitere Ressourcen:
Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene“, Controlling & Management Review 4/2025 https://www.springerprofessional.de/dynamische-unternehmenssteuerung-bei-audibene/51394844
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In dieser Episode des Performance Manager Podcasts sprechen wir mit Prof. Dr. Klaus Möller von der Universität St. Gallen, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über den aktuellen Schwerpunkt „Controlling im Sport – Innovative Datennutzungen und Steuerungsansätze".
Der Profisport ist längst Big Business – die führenden europäischen Fußballclubs erzielen Umsätze im dreistelligen Millionenbereich, Real Madrid hat 2024 sogar erstmals die Milliardengrenze durchbrochen. Doch der Sport ist nicht nur ein spannendes Geschäftsfeld für Controller, die dort arbeiten. Er ist auch ein faszinierendes Lernfeld für alle Controller, CFOs und IT-Verantwortliche: Volatile Erlöse, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit und mehrdimensionale Leistungsmessung sind Herausforderungen, die der Sport bewältigen muss – und die hochrelevant für alle Branchen sind.
Im Gespräch mit Prof. Möller werfen wir einen Blick auf fünf Schwerpunktbeiträge der aktuellen Ausgabe. Raphael Boemelburg und Oliver Gassmann zeigen, wie Sports Analytics durch ganzheitliche Spielerbewertung neue Maßstäbe setzt – jenseits klassischer Kennzahlen wie Punkte oder Tore. Florian Hohmann präsentiert ein integriertes Steuerungsframework für Profifußballklubs, das finanzielle Stabilität, Kaderplanung und Trainer-Performance systematisch verknüpft. Antonio Davila beleuchtet die besondere Rolle von Controllern in der Fußballindustrie mit ihren ganz eigenen Spielregeln. Jörn Littkemann und sein Team analysieren digitale Geschäftsmodelle wie NFTs und Fan Token auf Blockchain-Basis. Und Martina Honsel sowie Ralf Lanwehr entwickeln einen Controlling-Ansatz für Nachwuchsleistungszentren – ein Thema mit hoher Übertragbarkeit auf Talentmanagement in Unternehmen.
Der rote Faden durch alle Beiträge: Daten, künstliche Intelligenz und die intelligente Nutzung von Informationen für bessere Steuerungsentscheidungen. Prof. Möller ordnet ein, welche Impulse das Sport-Controlling für Controller in anderen Branchen bietet – und ob der Sport künftig zum Vorreiter für datengetriebenes Performance Management wird.
Mehr Informationen zur Zeitschrift Controlling finden Sie unter www.zeitschrift-controlling.de
Das kostenlose Probeabo finden Sie unter https://rsw.beck.de/zeitschriften/controlling/controlling-im-probeabo
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1997 startete Netflix als schlichter DVD-Versand – und investierte bereits früh in Datenanalyse und Nutzerprofile, lange bevor Streaming möglich war. Als die Bandbreiten stiegen, mussten sie nur noch einen Schalter umlegen. 2020 überholten sie Disney an der Börse.
Nicht weil sie schneller reagierten. Sondern weil sie früher weiterdachten.
In diesem Impuls erklärt Peter Bluhm:
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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen.
Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie?
Themen der Episode:
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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen.
Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie?
Themen der Episode:
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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Roman Stoi über sein neues Buch „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung".
Nur 9 Prozent der deutschen Arbeitnehmer sind laut Gallup Engagement Index wirklich engagiert – 78 Prozent machen Dienst nach Vorschrift. Das ist trotz agiler Transformation, New Work und moderner Führungskonzepte. Wie kann das sein – und was muss sich ändern?
Zu Gast: Prof. Dr. Roman Stoi – Professor für Unternehmensführung und Controlling an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart.
Themen der Episode:
📖 „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung": https://www.vahlen.de/stoi-management-leadership/product/38732171
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KI im Management ist keine Science-Fiction mehr, sondern gelebte Praxis. Doch die entscheidende Frage ist nicht, ob KI Menschen ersetzen kann, sondern wie wir beide Welten intelligent kombinieren. Prof. Dr. Nicole Jekel zeigt in dieser Episode: Die Zukunft liegt im Power-Duo aus Mensch und Maschine.
KI bringt präzise Datenanalysen, hochgenaue Forecasts, dynamische Szenarioanalysen und automatisierte Frühwarnsysteme in Echtzeit. Der Mensch liefert emotionale Intelligenz, Intuition, strategisches Denken und moralische Entscheidungsfindung. Gemeinsam entsteht ein unschlagbares Team.
Für Controller und CFOs bedeutet das konkret: KI nutzen, nicht als Bedrohung sehen. Wer die Balance zwischen datengetriebener Präzision und menschlichem Urteilsvermögen findet, wird in einer zunehmend komplexen Welt erfolgreich sein – ohne die Menschlichkeit zu verlieren.
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Ein Projekt wird pünktlich abgeschlossen, das Budget eingehalten, alle Meilensteine erreicht. Und trotzdem: Der erhoffte Nutzen bleibt aus. Dieses Phänomen kennen viele Controller und Projektverantwortliche aus der Praxis.
Klaus Schopka, Berater und Autor für Controlling und Projektmanagement sowie aktiv im ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling, zeigt in dieser Episode, warum klassisches Projektcontrolling nicht ausreicht. Seine zentrale These: Wir müssen Projekte vom erwarteten Nutzen her denken – nicht nur von Terminen, Kosten und Qualität.
In dieser Episode erfahren Sie:
Gast: Klaus Schopka, Berater, Dozent und Autor, ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling
Artikel: "Wirksames Controlling von Projekten", Controller Magazin 2/2025: Controller Magazin Ausgabe 2/2025 | Controller Magazin | Controlling | Haufe
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KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.
Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework.
Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management.
In dieser Episode:
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KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.
Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework.
Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management.
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Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern.
In dieser Episode erfahren Sie:
Unser Gast:
Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, darunter „Controlling mit ChatGPT". Als regelmäßiger Autor im Controller Magazin beschäftigt er sich intensiv mit dem praktischen Einsatz von KI im Controlling.
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Das Burj Khalifa in Dubai: 828 Meter hoch, das höchste Gebäude der Welt. Während alle fasziniert nach oben blicken, übersehen sie das wahre Meisterwerk: 200 Betonsäulen, 70 Meter unter dem Meeresspiegel. Ohne sie? Keine 828 Meter.
Bei BI-Projekten ein ähnliches Bild: Alle wollen in die 163. Etage – schicke Dashboards, Self-Service, KI. Aber nur wenige denken ans Fundament. Das Ergebnis: Die Fassade glänzt – aber die Datenstrategie steht auf Sand.
Wer direkt mit Dashboards startet, bastelt schnelle Provisorien. Wer mit Datenstrategie, Architektur und Governance beginnt, baut stabil. Fundament vor Fassade.
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In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data Governance.
Die 5 zentralen Learnings:
Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen:
Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre – von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt Masterplan.
Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77 Prozent auf über 95 Prozent, ohne jahrelange Datenbereinigung.
Erfolgreiche Datenarbeit erfordert keine Perfektion, sondern eine realistische, pragmatische Herangehensweise.
Themen:
Business Intelligence | Datenstrategie | Data Governance | Datenqualität | Unternehmensplanung | KI-Projekte | Controlling | Performance Management
Die Gesprächspartner:
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Der Congress der Controller feiert 2026 sein 50-jähriges Jubiläum – und bleibt dabei hochaktuell. Unter dem Motto „Prepared for Uncertainty“ trifft sich am 27. und 28. April 2026 die Controlling-Community in München, um aktuelle Fragen zu diskutieren: Wie setzen wir KI konkret im Controlling um? Wie navigieren wir durch wirtschaftliche Unsicherheiten? Und wie wird Finance zum echten Performance-Treiber?
Der Performance Manager Podcast ist live vor Ort – und vorab spricht Peter Bluhm, Geschäftsführer von ATVISIO Consult mit dem Vorstandsvorsitzenden des Internationalen Controller Vereins (ICV), Matthias von Daacke.
In dieser Episode:
Jubiläums-Highlights: Was macht den 50. Congress der Controller besonders? Von neuer Sitzordnung bis Party-DJ – Innovation trifft Tradition.
3 Themenzentren im Fokus: KI-Umsetzung im Controlling, Krisenfrüherkennung & Unsicherheiten, Finance als Performance-Treiber
Hochkarätige Speaker: CFOs teilen Praxiseinblicke
Awards & Excellence: Albrecht-Deyle-Award für Controlling Excellence und ICV-Péter Horváth Green Controlling Preis
Networking neu gedacht: Wie der ICV Generationen von Controllern zusammenbringt – vom Young Professional bis zum erfahrenen CFO
Praktische Infos: Kosten, Early-Bird-Rabatte, Mitgliedschaftsvorteile und warum sich der Trip nach München lohnt.
Link zur Anmeldung: https://bit.ly/4qsSHjE
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Die Südwestdeutsche Stromhandels GmbH wurde mit dem ATVISIO Award 2025 ausgezeichnet! In dieser Folge des Performance Manager Podcasts erfahren Sie, wie SüdWestStrom seine Business Intelligence-Lösung erfolgreich neu aufgestellt hat und sich damit gegen über 100 Projekte durchsetzen konnte.
Das Projekt im Überblick:
Die Herausforderung:
SüdWestStrom stand vor typischen Controlling-Problemen: Hohe Kosten, eingeschränkte Anpassungsfähigkeit und aufwändige manuelle Prozesse in Excel. Die bisherige Qlik-Lösung erlaubte zwar Analysen, war aber nicht flexibel genug.
Die Lösung:
Zusammen mit ATVISIO wurde eine integrierte BI-Lösung aufgebaut, die GuV-Steuerung, Kostenstellen-Controlling, Deckungsbeitragsanalysen und energiewirtschaftliche Auswertungen wie Windpark-Reporting vereint.
🚀 Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs
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Gemeinkosten machen in vielen Unternehmen einen erheblichen Anteil der Gesamtkosten aus – doch ihre Verrechnung und Steuerung gilt als kompliziert und fehleranfällig.
Das Problem: Falsche Zuschlagssätze verzerren Kalkulationen, ungenutzte Kapazitäten belasten die Profitabilität und Verwaltungskosten wachsen schneller als der Umsatz.
In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Andreas Hoffjan, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe 1/2026: Gemeinkostenmanagement.
Themen dieser Folge:
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Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige“ Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl“ bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie.
Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten.
Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt.
In dieser Episode:
Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis“ im Hanser Verlag veröffentlicht.
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Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten.
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Wissen Sie, was IKEA zum größten Möbelhersteller der Welt gebracht hat?
Es waren definitiv nicht die günstigen Preise. Es war ein simples Prinzip: Alles passt zusammen. Das Regal zum Schrank. Der Schrank zur Kommode. Standardmaße, die überall funktionieren. Unendlich erweiterbar. Ein echtes System.
Und genau das fehlt den meisten Unternehmen bei ihrer Business Intelligence.
Das Controlling bastelt in Excel. Der Vertrieb hat sein eigenes Dashboard. Die Produktion frickelt in Power BI. Jeder hat sein eigenes System – aber nichts passt wirklich zusammen.
Bis die Geschäftsführung plötzlich verlässliche Zahlen braucht. Dann gibt es drei verschiedene Umsatzwerte. Vier Datenquellen. Fünf Definitionen von „Kunde".
Sind wir ehrlich: Das ist Datenchaos pur.
Im Podcast erzählt Peter Bluhm, wie ein Verpackungshersteller aus Süddeutschland aus diesem Chaos ein BI-System entwickelt hat, das wirklich funktioniert. Das mitwächst. Das nicht bei jedem neuen Report neu erfunden werden muss.
Sozusagen: Das IKEA-Prinzip für Business Intelligence.
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Einzelperson mit ChatGPT schlägt klassisches Zweierteam. Bei Geschwindigkeit. Bei Lösungsqualität. Bei emotionaler Resilienz. Das zeigt eine Harvard-Studie mit 776 Fachkräften bei P&G.
Was bedeutet das für das Controlling?
Darüber spreche ich mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Wir diskutieren KI als Teammitglied im Controlling, konkrete Prompts für die Datenprüfung und warum ChatGPT keine Silos kennt. Controller werden nicht ersetzt – aber ihre Rolle verschiebt sich vom Zahlenabwickler zum Denkanstoßgeber.
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Die AXA Schweiz gilt als Vorreiter beim Thema Datennutzung in der Versicherungsbranche. Seit 2015 verfolgt das Unternehmen eine klare Datenstrategie. Heute generiert es aus seinen Daten einen Wert, der die Investitionen um ein Vielfaches übersteigt.
Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen?
Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung der AXA Schweiz und Leiterin des Bereichs Data, Technology & Innovation.
Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren.
Kathrin Braunwarth teilt ihre Erfahrungen und zeigt, welche fünf Faktoren bei der AXA den Unterschied gemacht haben. Vom Rückhalt der Geschäftsleitung bis zur einheitlichen Datenbasis.
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