KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.

Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework.

Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management.

In dieser Episode:

• Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst. 
• Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten 
• Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen. 
• Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

🚀 Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs

Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/

Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie uns bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf Apple Podcast und abonnieren diesen Podcast. Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Dadurch helfen Sie uns, den Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen die Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank an dieser Stelle!

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Peter Bluhm auf LinkedIn: https://bit.ly/2x0WhwN

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.

Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework.

Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management.

In dieser Episode:

• Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst. 
• Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten 
• Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen.
• Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

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Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern.

In dieser Episode erfahren Sie: 

• Was KI-Agenten sind und wie sie sich von ChatGPT oder Excel-Makros unterscheiden 
• Wie mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zusammenarbeiten 
• Praktische Umsetzung ohne Programmierkenntnisse mit Python und kostenlosen Tools 
• Konkrete Controlling-Beispiele: Umsatzanalyse, automatisierter Versand, Audio-Erstellung 
• Welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen und welche nicht 
• Kritische Grenzen und warum blindes Vertrauen der größte Fehler ist 
• Zukunft des Controller-Berufs – was bleibt, was ändert sich 

Unser Gast:
Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, darunter „Controlling mit ChatGPT". Als regelmäßiger Autor im Controller Magazin beschäftigt er sich intensiv mit dem praktischen Einsatz von KI im Controlling.

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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

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Das Burj Khalifa in Dubai: 828 Meter hoch, das höchste Gebäude der Welt. Während alle fasziniert nach oben blicken, übersehen sie das wahre Meisterwerk: 200 Betonsäulen, 70 Meter unter dem Meeresspiegel. Ohne sie? Keine 828 Meter.

Bei BI-Projekten ein ähnliches Bild: Alle wollen in die 163. Etage – schicke Dashboards, Self-Service, KI. Aber nur wenige denken ans Fundament. Das Ergebnis: Die Fassade glänzt – aber die Datenstrategie steht auf Sand.

Wer direkt mit Dashboards startet, bastelt schnelle Provisorien. Wer mit Datenstrategie, Architektur und Governance beginnt, baut stabil. Fundament vor Fassade.

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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

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In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data Governance.

Die 5 zentralen Learnings:

• Datenstrategie entwickelt sich in Phasen – nicht als Big Bang 
• Der Pareto-Ansatz bei Datenqualität: 80/20 statt 100% Perfektion
• Datenqualität ist kontextabhängig – ohne Verwendungszweck keine sinnvolle Messung
• Erwartungstreue Planwerte statt ambitionierte Wunschszenarien
• Data Governance – der größte Fehler ist, nichts zu tun 

Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen:

Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre – von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt Masterplan.

Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77 Prozent auf über 95 Prozent, ohne jahrelange Datenbereinigung.

Erfolgreiche Datenarbeit erfordert keine Perfektion, sondern eine realistische, pragmatische Herangehensweise.

Themen: 
Business Intelligence | Datenstrategie | Data Governance | Datenqualität | Unternehmensplanung | KI-Projekte | Controlling | Performance Management

Die Gesprächspartner: 

• Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung, AXA Schweiz 
• Jens Elfert, Bereichsleiter Finanzen, Mehrer Compression 
• Prof. Dr. Werner Gleißner, TU Dresden 
• Dr. Christiana Klingenberg, IDIGMA 
• Prof. Dr. Christine Weber, TH Würzburg-Schweinfurt 

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Die Südwestdeutsche Stromhandels GmbH wurde mit dem ATVISIO Award 2025 ausgezeichnet! In dieser Folge des Performance Manager Podcasts erfahren Sie, wie SüdWestStrom seine Business Intelligence-Lösung erfolgreich neu aufgestellt hat und sich damit gegen über 100 Projekte durchsetzen konnte.

Das Projekt im Überblick: 

• Neuausrichtung der Analyse- und Steuerungsinstrumente
• Implementierung der BI-Lösung Jedox für Reporting und Planung
• Coaching-orientierter Ansatz statt Großprojekt
• Eigenständige Steuerung eines Handelsvolumens im Milliardenbereich
• Von GuV-Steuerung über Deckungsbeitragsanalysen bis Windpark-Reporting
• Pragmatische Einzellösungen wie interne Tools zur Lastgangdaten-Analyse 

Die Herausforderung: 
SüdWestStrom stand vor typischen Controlling-Problemen: Hohe Kosten, eingeschränkte Anpassungsfähigkeit und aufwändige manuelle Prozesse in Excel. Die bisherige Qlik-Lösung erlaubte zwar Analysen, war aber nicht flexibel genug.

Die Lösung:
Zusammen mit ATVISIO wurde eine integrierte BI-Lösung aufgebaut, die GuV-Steuerung, Kostenstellen-Controlling, Deckungsbeitragsanalysen und energiewirtschaftliche Auswertungen wie Windpark-Reporting vereint.

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Gemeinkosten machen in vielen Unternehmen einen erheblichen Anteil der Gesamtkosten aus – doch ihre Verrechnung und Steuerung gilt als kompliziert und fehleranfällig.

Das Problem: Falsche Zuschlagssätze verzerren Kalkulationen, ungenutzte Kapazitäten belasten die Profitabilität und Verwaltungskosten wachsen schneller als der Umsatz.

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Andreas Hoffjan, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe 1/2026: Gemeinkostenmanagement.

Themen dieser Folge:

• Was bedeutet „Kalkulations-Hygiene" und warum werden Zuschlagssätze in der Praxis so selten auf Korrektheit überprüft?
• Wie können Leerkosten durch ungenutzte Kapazitäten präzise ermittelt und gesteuert werden – besonders in volatilen Zeiten?
• Welche Potenziale bieten moderne Technologien wie Process Mining, BI-Tools und Künstliche Intelligenz für ein besseres Gemeinkostenmanagement? 

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Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige“ Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl“ bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie.

Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten.

Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt.

In dieser Episode:

• Warum Data Governance eine „Journey“ ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende.
• Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur.
• Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht.
• Welche Rolle Data Governance bei KI-Anwendungen spielt und konkrete erste Schritte für den Einstieg.

Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis“ im Hanser Verlag veröffentlicht.

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Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige“ Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl“ bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie.

Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten.

Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt.

In dieser Episode:

• Warum Data Governance eine „Journey“ ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende.
• Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur.
• Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht.
• Welche Rolle Data Governance bei KI-Anwendungen spielt und konkrete erste Schritte für den Einstieg.

Beide Autorinnen bringen rund 20 Jahre Erfahrung aus Beratung, Forschung und Praxis mit und haben kürzlich die zweite Auflage ihres Fachbuches „Data Governance - Der Leitfaden für die Praxis“ im Hanser Verlag veröffentlicht.

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Wissen Sie, was IKEA zum größten Möbelhersteller der Welt gebracht hat?

Es waren definitiv nicht die günstigen Preise. Es war ein simples Prinzip: Alles passt zusammen. Das Regal zum Schrank. Der Schrank zur Kommode. Standardmaße, die überall funktionieren. Unendlich erweiterbar. Ein echtes System.

Und genau das fehlt den meisten Unternehmen bei ihrer Business Intelligence.

Das Controlling bastelt in Excel. Der Vertrieb hat sein eigenes Dashboard. Die Produktion frickelt in Power BI. Jeder hat sein eigenes System – aber nichts passt wirklich zusammen.

Bis die Geschäftsführung plötzlich verlässliche Zahlen braucht. Dann gibt es drei verschiedene Umsatzwerte. Vier Datenquellen. Fünf Definitionen von „Kunde".

Sind wir ehrlich: Das ist Datenchaos pur.

Im Podcast erzählt Peter Bluhm, wie ein Verpackungshersteller aus Süddeutschland aus diesem Chaos ein BI-System entwickelt hat, das wirklich funktioniert. Das mitwächst. Das nicht bei jedem neuen Report neu erfunden werden muss.

Sozusagen: Das IKEA-Prinzip für Business Intelligence.

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Einzelperson mit ChatGPT schlägt klassisches Zweierteam. Bei Geschwindigkeit. Bei Lösungsqualität. Bei emotionaler Resilienz. Das zeigt eine Harvard-Studie mit 776 Fachkräften bei P&G.

Was bedeutet das für das Controlling?

Darüber spreche ich mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Wir diskutieren KI als Teammitglied im Controlling, konkrete Prompts für die Datenprüfung und warum ChatGPT keine Silos kennt. Controller werden nicht ersetzt – aber ihre Rolle verschiebt sich vom Zahlenabwickler zum Denkanstoßgeber.

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Die AXA Schweiz gilt als Vorreiter beim Thema Datennutzung in der Versicherungsbranche. Seit 2015 verfolgt das Unternehmen eine klare Datenstrategie. Heute generiert es aus seinen Daten einen Wert, der die Investitionen um ein Vielfaches übersteigt.

Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen?

Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung der AXA Schweiz und Leiterin des Bereichs Data, Technology & Innovation.

Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren.

Kathrin Braunwarth teilt ihre Erfahrungen und zeigt, welche fünf Faktoren bei der AXA den Unterschied gemacht haben. Vom Rückhalt der Geschäftsleitung bis zur einheitlichen Datenbasis.

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Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen?

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Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren.

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In dieser Folge sprechen wir über die Grundsätze ordnungsgemäßer Planung (GOP 3.0), die der Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen (BDU) 2022 veröffentlicht hat. Während es in der Buchhaltung seit Jahrzehnten klare Standards gibt, herrscht in der Unternehmensplanung oft „Freestyle". Die GOP wollen diese Lücke schließen und zeigen, welche Mindestanforderungen eine professionelle Planung erfüllen sollte. Besonders relevant wird das Thema durch das StaRUG (Unternehmensstabilisierungs- und Restrukturierungsgesetz), das seit 2021 alle haftungsbeschränkten Unternehmen zur Krisenfrüherkennung verpflichtet.

Unser Gast: Prof. Dr. Werner Gleißner
- Vorstand der FutureValue Group AG
- Honorarprofessor für Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Risikomanagement) an der TU Dresden
- Vorstand der EACVA (European Association of Certified Valuators and Analysts)
- Vorstand der Deutschen Gesellschaft für Krisenmanagement (DGfKM)

Key Learnings 
- Planung braucht Struktur: GOP setzen klare Mindeststandards für eine ordnungsgemäße Unternehmensplanung.
- Ganzheitlichkeit ist Pflicht: GuV, Bilanz und Cashflow müssen integriert geplant werden.
- Ziel ≠ Erwartung: Erwartungswerte für Entscheidungen, Zielwerte für die Steuerung.
- Krisenfrüherkennung ist Pflicht: StaRUG gilt für alle GmbHs seit 2021.
- GOP als gesetzliche Basis: GOP-konforme Planung ermöglicht wirksame Krisenprävention.
- Auch für den Mittelstand machbar: Eine schrittweise Umsetzung ist realistisch.

Rechtlicher Hinweis Die in diesem Podcast geteilten Informationen dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Rechts-, Steuer- oder Unternehmensberatung dar. Für konkrete Fragestellungen wenden Sie sich bitte an einen qualifizierten Berater.

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Unser Gast: Prof. Dr. Werner Gleißner 
- Vorstand der FutureValue Group AG
- Honorarprofessor für Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Risikomanagement) an der TU Dresden
- Vorstand der EACVA (European Association of Certified Valuators and Analysts)
- Vorstand der Deutschen Gesellschaft für Krisenmanagement (DGfKM)

Key Learnings
- Planung braucht Struktur: GOP setzen klare Mindeststandards für eine ordnungsgemäße Unternehmensplanung.
- Ganzheitlichkeit ist Pflicht: GuV, Bilanz und Cashflow müssen integriert geplant werden.
- Ziel ≠ Erwartung: Erwartungswerte für Entscheidungen, Zielwerte für die Steuerung.
- Krisenfrüherkennung ist Pflicht: StaRUG gilt für alle GmbHs seit 2021. 
- GOP als gesetzliche Basis: GOP-konforme Planung ermöglicht wirksame Krisenprävention.
- Auch für den Mittelstand machbar: Eine schrittweise Umsetzung ist realistisch. 

Rechtlicher Hinweis
Die in diesem Podcast geteilten Informationen dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Rechts-, Steuer- oder Unternehmensberatung dar. Für konkrete Fragestellungen wenden Sie sich bitte an einen qualifizierten Berater.

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Budgetierung: Planung oder Verhaltenssteuerung? Beides geht nicht.

Die klassische Budgetierung steht vor einem fundamentalen Dilemma: Sie soll realistische Planung ermöglichen UND gleichzeitig ehrgeizige Ziele für variable Vergütungen setzen. Zwei Aufgaben, die sich widersprechen.

Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Thorsten Knauer von der Ruhr Universität Bochum über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe der Fachzeitschrift Controlling:

- Wie gehen über 300 deutsche Unternehmen damit um? 
- Was zeigen Labor-Experimente über "Budgetary Slack"?
- Können KI-gestützte Simulationen helfen, Manager zu realistischerer Planung zu bewegen?

Brauchen wir einen komplett neuen Steuerungsansatz?

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Die neue Deloitte CFO Survey zeigt: Deutschland verliert deutlich an Attraktivität.

- Nur 47 % der Unternehmen wollen ihr Unternehmens­hauptquartier in zwei Jahren noch in Deutschland behalten (heute: 85 %).

- In der Automobilindustrie fällt die Bedeutung des Produktionsstandorts von 80 % auf 13 %.

- 75 % des verarbeitenden Gewerbes erwarten keinen Effekt vom Investitionspaket. Während die Industrie kämpft, wächst der Dienstleistungssektor – die deutsche Wirtschaft spaltet sich zunehmend.

Im Gespräch mit Dr. Alexander Börsch analysieren wir die Entwicklung und klären, was CFOs und Controller jetzt tun können.

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In dieser Episode spreche ich mit Dr. Manuel Vermeer über Indien als Investitionsstandort. Dr. Vermeer ist Sinologe, Deutsch-Inder und berät seit über 25 Jahren europäische Unternehmen im Asien-Geschäft.

Wir diskutieren die aktuelle geopolitische Lage mit Trump-Zöllen und der Annäherung zwischen Indien und China. Dr. Vermeer erklärt, welche Bedeutung BRICS und De-Dollarisierung für Unternehmen haben.

Im Gespräch geht es um die zentralen Fragen für CFOs und Controller: Für wen ist Indien interessant? Was sind die finanziellen und steuerlichen Besonderheiten? Welche Risiken gibt es? Wie findet man die richtigen Partner und wie geht man mit kulturellen Unterschieden um? Macht eine Kombination aus Indien und China Sinn?

Zum Abschluss spricht Dr. Vermeer über typische Fehler deutscher Unternehmen und gibt einen Ausblick auf die Entwicklung der kommenden Jahre.

Kontakt: www.vermeer-consult.com 
Krimis von Manuel Vermeer: https://kbv-verlag.de/autorendetail.html?id=122&bs=detail

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In den 80ern stand Bilbao vor dem Abgrund: Smog, Gewalt, 25% Arbeitslosigkeit. Dann kam das Guggenheim-Museum. Ein mutiger Wurf, der als Größenwahn galt – und eine ganze Stadt veränderte.

Viele Unternehmen behandeln Business Intelligence wie eine weitere IT-Initiative. Dabei könnte es ihr „Guggenheim“ sein: Der zentrale Taktgeber, der alle Bereiche in Bewegung bringt.

In Podcast erkläre ich, warum BI-Projekte oft im Projektdschungel untergehen – und wie der Bilbao-Effekt auch bei Datenprojekten funktioniert.

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Wie kann KI Controller von Routineaufgaben befreien und ihre Rolle grundlegend verändern? Prof. Dr. Nicole Jekel stellt die EARN-Formel vor – ein Framework für den gezielten KI-Einsatz im Controlling. Von automatisierter Dateneingabe über intelligente Chatbot-Berichte bis zum Rollenwandel: Controller werden zu Coaches der KI und gewinnen Freiräume für strategische Wertschöpfung. Mit konkreten Beispielen und drei „To Go's" zur Umsetzung – für ein Controlling, das die Zukunft aktiv gestaltet.

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In wenigen Tagen erscheint im Controller Magazin ein ausführliches Interview mit Peter Bluhm – 29.600 Zeichen über ein Thema, das in den Projekten bei ATVISIO oft eine zentrale und erfolgsentscheidende Rolle spielt: die Zusammenarbeit zwischen Controlling und IT.

Regelmäßig erleben die Consultants von ATVISIO in Kick-off-Meetings für neue BI-Projekte typische Spannungen zwischen den beiden Bereichen. Der Controlling-Leiter fordert schnelle Ergebnisse – „Wir brauchen das Dashboard bis Monatsende!“ – während der IT-Leiter auf klare Spezifikationen besteht: „Ohne vernünftige Spezifikation läuft hier gar nichts.“

Im Interview berichtet Peter Bluhm aus über 20 Jahren Beratungserfahrung in Business Intelligence und Data Management. Eine Situation beschreibt er besonders eindrücklich: Ein Controlling-Leiter spricht von einer „IT-Diktatur“, während der IT-Leiter im selben Unternehmen vom „Excel-Chaos“ im Controlling spricht.

Für Peter Bluhm ist das kein Einzelfall, sondern ein systematisches Muster – und genau darüber spricht er im Interview mit dem Controller Magazin.

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Beschaffungscontrolling wird oft dem Einkauf überlassen - dabei entstehen hier täglich kritische Entscheidungen über Erfolg oder Misserfolg ganzer Produktlinien. Prof. Dr. Carl-Christian Freidank zeigt, wie Controller Preisobergrenzen berechnen und Make-or-Buy-Entscheidungen systematisch treffen können.

In dieser Episode erfahren Sie:

• Was Beschaffungscontrolling von klassischem Einkauf unterscheidet
• Wie Sie Preisobergrenzen für kritische Rohstoffe systematisch ermitteln
• Welche typischen Fehler bei Make-or-Buy-Entscheidungen auftreten
• Wie digitale Tools das Beschaffungscontrolling unterstützen können
• Welche Risiken die Digitalisierung mit sich bringt und wie Sie diese beherrschen 

Über den Gast: 
Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank war über 20 Jahre Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Universität Hamburg und ist einer der renommiertesten Experten für Management Accounting in Deutschland.

Zum besprochenen Artikel:
Freidank, Carl-Christian: Digitalisierung des Beschaffungscontrollings industrieller Unternehmen – Mathematische Algorithmen zur Planung von Preisobergrenzen und Fremdbezugsalternativen, in: Wellbrock, W./Ludin, D. (Hrsg.), Management von Risiko, Nachhaltigkeit und KI in der Beschaffung, Wiesbaden 2025, S. 755-781.

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Zu Gast im Performance Manager Podcast: Prof. Dr. Verena Rock von der Technischen Hochschule Aschaffenburg. Im Mittelpunkt steht die aktuelle Studie “Transform to Succeed 2025”, die sie zusammen mit Drees & Sommer durchgeführt hat.

Stillstand im digitalen Reifegrad
Die Untersuchung zeigt: Der digitale Reifegrad der Immobilienbranche stagniert nahezu. Gleichzeitig sind die Investitionen deutlich zurückgegangen – nur noch 7 % der Unternehmen investieren mehr als 20 % ihres Umsatzes in Digitalisierung, im Vorjahr waren es noch 19 % der Unternehmen.

Hindernisse und neue Treiber
Mentalität, Widerstände und organisatorische Strukturen bremsen viele Unternehmen weiterhin aus. Gleichzeitig gewinnt Künstliche Intelligenz an Bedeutung, während ESG an Relevanz verliert.

Best Practices und Handlungsempfehlungen
Erfolgreiche Beispiele kommen u. a. von GAG Köln, BUWOG und STRABAG. Zudem nennt die Studie fünf zentrale Handlungsfelder: strategische Verankerung, Kompetenzaufbau, Technologieeinsatz, Innovationskultur und Verantwortungsklärung.

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